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行業解決方案
技術解決方案
AiDLP數據防泄漏系統
通過對安全域內部敏感信息輸出的主要途徑進行控制和審計,防止信息被非授權泄漏，協助數據資產的權屬責任人對商業秘密、核心價值資產、個性隱私等重要數據實施保護，幫助用戶降低數據丟失和數據泄漏的風險。
申請試用-
AiDLP數據防泄漏系統
AiDLP以防止用戶數據資產違規或非授權輸出為目標，以價值數據泄漏風險為驅動，依據數據資產特征，靈活采用深層內容分析、智能識別、實時敏感數據監測、實時告警、全方位審計等手段，實施安全域邊界場景下敏感數據資產外發管控，防止安全域內部敏感信息被非授權泄漏、擴散。當數據泄漏事件發生后，系統支持快速對數據泄漏事件進行溯源分析，幫助企事業快速定位泄漏源，評估事件影響面及影響程度。
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全面的協議解析還原
產品支持對HTTP、SMTP、POP3、IMAP、 FTP、SMB、NFS等協議解析，對協議所承載的數據內容進行還原，實時雙向流量內容審計。
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多種文件內容識別
有效識別文檔、圖片、壓縮包等非結構化文件，甄別網絡流量中敏感文件。包括Offce系列文件、圖片文件、壓縮文件版式文件、網頁文件等多種文件類型。
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事件綜合溯源分析
通過全流量解析和內容識別技術，實現動態資產列表、資產流向和流轉方式分析，集成AD域組織信息關聯員工身份，實現應用訪問審計、資產綜合溯源分析。
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異常行為分析能力
通過采集和分析流量日志數據，可發現非工作時間操作、高頻訪問超量外發、點滴式泄露等異常行為，協助用戶排查內部風險人員。
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NLP與語義理解技術
自然語言技術進行文本特征處理，深層次語義分析提取能力，有效理解中文分詞、特征權重、預訓練模型構建等，識別敏感信息防止數據泄露，提高監測能力。
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內置豐富的知識庫
產品內置了安恒十余年沉淀的知識庫，包括分類分級模版、行業特征策路等，達到開箱即用的效果。
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圖像特征識別技術
產品提供圖像形狀特征識別能力，不局限于圖片文本內容。基于深度學習的目標檢測技術，識別出被檢測的目標文件是否為紅頭文件，文件中是否包含了指定圖章。
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AI建模與自動分類分級技術
利用AI和人工智能建模技術，學習用戶敏感信息特征，快速處理大量樣本，與業務場景深度融合，實現全流量文件自動分類分級，協助用戶及時處置風險，避免過保護或弱保護。
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復合型指紋識別技術
通過提取非結構化文件的精確指紋和內容指紋，快速高效對文件內容進行精確和模糊匹配，識別變形文件輸出行為，高效支撐特定文件的溯源追蹤和關聯文件的變形分析等業務場景。
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NLP與語義理解技術
基于無監督學習算法，通過行業詞典和預訓練語言模型的融合，實現了非結構化數據的劃分，提升了分詞準確性，獲取行業類別特征的主題和關鍵詞，解決了行業關鍵新詞發現需求。
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- 內部數據防泄漏場景
- 外網數據流量審計場景
- 合規監管場景
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- 應用場景
監控FTP、SMB、NFS協議， 對在FTP服務器、共享目錄上發生的文件上傳、下載的行為，進行內容檢查。對組織人員利用內部網絡傳播組織敏感數據、重要數據、個人隱私數據等場景進行發現、處置，防止數據泄漏事件發生。
解決方案
在內網核心交換機側，旁路部署AiDLP，監控接收所有FTP、SMB、NFS協議的網絡流量數據，對內網相關網絡協議所承載的內容進行深度解析與識別，基于策略進行防護，實現敏感數據通信行為的監測、處置。
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- 應用場景
通過解析HTTP協議， 監控各種敏感信息流入到Webmail、網盤、論壇等web應用中， 從而產生直接或間接風險。對組織的網絡進行監控，及時發現網絡中傳輸的內容，滿足《網絡安全法》、《數據安全法》等法律法規中對組織網絡安全的要求。
解決方案
互聯網出口交換機側，旁路部署AiDLP，監測HTTP通信協議所承載的內容，對基于http的互聯網通信行為和內容基于策略進行有效的識別和監測，實現敏感數據通信行為的監測、處置。
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- 應用場景
實現對外發內容進行完整存檔，可以隨時隨地進行信息反查；發生安全事件時可以進行完整的現場還原和安全溯源。滿足監管單位對網絡運營者、業務經營者的合規要求。
解決方案
互聯網出口交換機側旁路部署AiDLP，監測所有通過互聯網的外發流量，實現全量留存。通過對外發內容進行全面的還原，形成詳盡的審計記錄，支持對文件內容、IP地址等多因素事件的溯源分析。
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資產盤點及溯源分析
通過全流量監測與分析，實現用戶數據資產的自動盤點與呈現，提供泄漏事件的溯源分析能力。
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高效構建行業敏感詞庫
快速適應行業特征，通過自動化方式快速構建敏感詞庫，實現對行業特定詞匯的準確識別和標記，提高數據泄露監測的廣度和深度。
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敏感資產流轉可視化
通過文件流轉鏈路的可視化展示，幫助用戶全面了解敏感資產的傳輸路徑和使用情況，實現對敏感資產的全方位監控和管理。
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強化員工數據保護意識
通過系統的監測分析，有效發現員工的數據泄露違規行為進行預警和通知，從而提升和強化員工的數據保護意識。
