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數字經濟的安全基石

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AiLand數據安全島(MPC&FL)平臺

分布式安全系統架構設計,為用戶提供安全、可靠、可控、可溯的分布式隱私計算平臺

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產品概述

AiLand數據安全島(MPC&FL)平臺

AiLand數據安全島(MPC&FL)平臺采用去中心化的分布式安全系統架構設計,依托雄厚的研發實力,兼顧未來業務的發展,以“打破數據孤島,釋放數據價值”為目標,以“原始數據不出域,數據可用不可見”為核心理念,為用戶提供安全、可靠、可控、可溯的分布式隱私計算平臺。

產品優勢
  • 高效的分布式隱私計算

    采用業內領先的的安全多方計算、聯邦學習、同態加密等技術,在保安全的前提下,高效地實現分布式數據的計算,實現“數據不出域,可用不可見”。

  • 好用的聯合建模

    采用模塊化的方式提供聯合建模的算子,使得用戶在不了解隱私計算技術的前提下,可以實現計算任務的聯合建模。

  • 全流程的安全保護

    提供包括平臺安全、計算安全、傳輸安全、存儲安全、以及審計安全的能力,保證平臺用戶以及數據的安全。

應用場景
  • 跨機構合作數據分析
  • 跨部門數據協同
  • 在多個機構或企業之間,無法直接共享敏感數據(如個人信息、醫療記錄等),但需要共同進行數據分析或聯合建模。例如,不同醫院合作開發疾病預測模型,但無法直接共享患者數據。通過分布式隱私計算,各方可以在保證數據隱私的前提下,利用各自的數據協同訓練機器學習模型,進行聯合分析或建模,避免了數據泄露的風險。
  • 不同部門(如交通、公安、環保等)需要協同分析數據(如交通流量、監控數據、污染源信息),以提升業務水平,但各部門的數據可能涉及敏感信息或業務機密,無法直接共享。通過分布式隱私計算,各部門可以在數據不出本地的情況下協同分析,共同生成整體的分析結果(如實時交通優化方案、污染預警等),既提高了城市治理水平,又避免了數據泄露的風險。

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