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AiLPHA智能風險評估系統(tǒng)
量化策略風險，驗證安全防線
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AiLPHA智能風險評估系統(tǒng)
AiLPHA智能風險評估系統(tǒng)是一款專注于風險量化與防御措施持續(xù)驗證的專業(yè)平臺。該系統(tǒng)通過構建攻擊場景與實施攻擊編排，實現(xiàn)對安全控制措施及相關流程的有效性驗證，并對整體風險態(tài)勢進行精準度量。同時，系統(tǒng)支持與外部態(tài)勢感知等系統(tǒng)對接，集中實現(xiàn)風險數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)、協(xié)同響應處置與一體化作戰(zhàn)指揮。
該平臺面向安全決策者、安全管理人員、紅藍團隊成員及安全運營人員，提供多維度支持，包括安全建設與優(yōu)化決策、實戰(zhàn)化安全運營、常態(tài)化專項保障、紅藍對抗協(xié)同管理以及威脅情報驗證等服務，全面提升組織安全能力與響應效率。 -
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設備有效性評估
通過模擬用戶面臨的外部攻擊手段、攻擊路徑，并對攻擊場景進行設計，以自動化方式執(zhí)行攻擊模擬任務，發(fā)現(xiàn)并識別安全風險，驗證和評估安全防護設備的防御能力有效性。
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縱深防御有效性評估
基于攻擊編排構建完整攻擊鏈驗證場景，結合 前置引擎的部署節(jié)點和用戶實際網絡環(huán)境，從全局開展專項攻擊模擬，以驗證評估縱深防御體系的綜合防護能力。系統(tǒng)提供專項場景模擬如：勒索軟件攻擊、APT 攻擊、熱門漏洞/事件、重保/HVV 等綜合模擬。
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數(shù)據(jù)泄露風險評估
通過模擬用戶關注的敏感數(shù)據(jù)樣本、數(shù)據(jù)外發(fā)方式、數(shù)據(jù)泄露路徑，并對數(shù)據(jù)泄露場景進行編排，通過Peer自動執(zhí)行數(shù)據(jù)泄露模擬任務，發(fā)現(xiàn)并識別數(shù)據(jù)泄露風險路徑，以及驗證評估數(shù)據(jù)防泄漏設備防護能力。
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漏洞PoC驗證
基于風險的漏洞管理，構建漏洞優(yōu)先級算法，綜合考慮漏洞危害、漏洞利用熱度、資產重要性等因素對漏洞進行優(yōu)先級劃分。并采用PoC漏洞驗證方式完成漏洞的精準驗證，幫助用戶發(fā)現(xiàn)網絡中可利用的安全風險。
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容器安全風險評估
通過在被評估容器環(huán)境內運行評估前置引擎容器鏡像，系統(tǒng)自動模擬容器內攻擊行為如容器內反彈Shell、容器逃逸、宿主機敏感指令操作等攻擊手法，自動驗證安全容器防護或檢測告警有效性。
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員工安全意識評估
評估用戶單位員工防釣魚的安全意識，發(fā)送包含惡意鏈接和惡意附件的釣魚郵件給目標員工郵箱，監(jiān)測并記錄員工的響應動作，評估員工安全意識。
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攻擊模擬，事前感知
以安全有效性評估出發(fā)構造模擬攻擊手段，對用戶整體防御態(tài)勢進行實戰(zhàn)化的評估， 真正實現(xiàn)“事前的感知”。
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模擬攻擊，業(yè)務無損
不對漏洞直接利用，不依賴實際生產設備作為落點滲透，而是通過特定攻擊向量、評估機制和算法進行對業(yè)務無損傷的風險評估。
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量化風險，優(yōu)化整改
根據(jù)安全設備防護情況、漏洞利用情況及威脅影響程度等因素，構建風險量化評分，幫助企業(yè)做出優(yōu)先、重點風險修復決策。
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采購POC
安全設備采購階段，通過BAS系統(tǒng)進行安全能力的POC測試驗證，為采購選型提供依據(jù)
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新設備上線
資產/系統(tǒng)上線前，BAS系統(tǒng)提供安全掃描驗證的入網測試
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建設規(guī)劃
系統(tǒng)驗證定位防御能力短板，為安全優(yōu)化建設判斷提供支撐，輔助安全采購規(guī)劃
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持續(xù)不斷的安全驗證
針對您的網絡安全設備，持續(xù)模擬評估，確保設備有效性，不斷改進和修復脆弱點，強化主動防御能力；
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實現(xiàn)安全防御體系度量
通過平臺有效性驗證，最終實現(xiàn)安全防御體系可視化度量，給出量化指標，清晰了解其面對各類威脅的實際效能；
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提升安全運營成熟度
持續(xù)的實戰(zhàn)化攻擊模擬行為，不斷打磨安全防護策略，從防御、檢測、響應、處置四個維度全面提升安全運營能力；
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降本增效，降低投入
全面自動化持續(xù)評估，實現(xiàn)“一勞永逸”降低人力投入成本，讓關鍵角色聚焦更加復雜的修復和響應工作；
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