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AI+滲透測試智能體

恒腦安全智能體助力代際革新:滲透測試進入智能體時代!

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核心痛點:數字時代的安全困局
產品概述:重新定義滲透測試

AI+滲透測試智能體

AI遠程滲透測試,是由云端的滲透專家借助AI技術,開展的半自動化的滲透測試服務。AI滲透測試平臺將滲透人員的知識經驗、工具使用持續沉淀,在工具調用、滲透思路提示、網站功能點遍歷、報告編寫等多個維度進行提效,并提高滲透的覆蓋度。
安恒信息恒腦安全智能體深入賦能,“滲透測試智能體”實現巨大突破,并在四大核心場景實現了深度應用。滲透測試進入智能體時代!

恒腦安全智能體:AI賦能核心技術場景
  • AI自動分析與規劃
  • 滲透工具智能調用
  • 智能模糊測試
  • 瀏覽器自動操作
  • 一鍵生成測試報告
  • 傳統滲透測試
    傳統滲透方式,本質是發現某特征,由人腦的經驗,判斷出下一步滲透驗證手法。而由于人的經驗不同、身體/精神狀態不同,滲透的效果、完整度存在不可控的因素。

    AI+解決方案
    安恒云安全綜合解決方案通過大模型技術,不斷將專家的經驗支持沉淀為知識庫,創建出具備垂直滲透經驗的滲透規劃智能體,自動對現象進行研判,并規劃出下一步任務,形成更標準、完整的滲透SOP。
  • ·集成數十款常用滲透工具,全部適配 MCP 協議
    ·LLM、MCP 技術自動選擇最優工具并配置參數
    ·大模型分析工具執行結果,智能規劃后續任務
  • 平臺具備自動捕獲頁面觸發的所有HTTP請求能力,并自動將被動發現的流量持續地發送至后臺進行分析。結合AI驅動的被動流量Fuzz(模糊測試)能力,能夠模擬人的經驗,自動化地對請求方法、URL、請求頭及請求體進行變異模糊測試,并通過AI智能分析響應,精準識別異常行為。Fuzz測試能夠有效補充傳統測試方法的不足,提高軟件的健壯性和安全性,發現未知的安全漏洞和錯誤,降低安全風險。?


  • Web滲透過程中,需要盡可能完整的點擊頁面上的所有功能,得到更全面的流量,從而實現更高的測試覆蓋度。表格填寫、按鈕點擊等機械式地工作,雖然技術門檻低,但耗費了滲透人員大量的時間,使其難以將更寶貴的精力專注到漏洞挖掘本身。滲透測試智能體通過調用谷歌插件API,并通過AI分析自動找到頁面關鍵元素、自動化表單填寫,實現頁面和功能遍歷。大大提高了頁面功能遍歷的效率和覆蓋度。

  • 通過大模型,自動分析各類掃描工具的掃描結果(或者是人工錄入的簡單漏洞描述),自動生成相應的漏洞描述、漏洞危害、加固建議等專業內容,根據報告模板,一鍵生成標準化的測試報告。
    同時平臺還具備錄入漏洞復現請求包的能力,在復測階段,可以一鍵復測,并快速生成復測報告。大大壓縮了傳統滲透人員撰寫報告、復測、編寫復測報告的時間。

應用場景:多行業安全護航
  • 合規驅動: 躲不過的監管高壓線?

    滿足GDPR/等保2.0等??強制性年檢要求??,避免因未檢測高危漏洞導致的??千萬級罰款??。

  • 上線前檢測:拒絕“帶病上線”?

    系統??上線前必檢,排查系統漏洞、API接口暴露等??深度風險??,防止新系統上線即被攻破,帶來經濟損失、形象受損。

  • 重保護網補短:沖刺“零通報”?

    HW行動/重保期間??主動暴露系統的各項防御短板,修復深層次漏洞,避免因防守不力被監管通報,保障關鍵時期業務??絕對可信??。

服務流程:全閉環滲透測試體系

合作案例(部分)
  • 政府行業實踐——某地大數據局

    項目背景:

    某地大數據局在年度hvv前,需要對地區內重點的政務信息化基礎設施、政務APP、重要政務信息系統進行事前的人工滲透,以提升政務系統整體安全防范水平。
    需求痛點:
    1.每年hvv前的事前檢測與加固。
    2.傳統漏掃工具漏洞庫更新不及時,且掃描能力和漏洞挖掘能力弱。
    3.系統數量大,本地服務人員無法快速交付。

    建設成果:

    對于必須現場滲透、內網訪問的重點的政務信息化基礎設施、政務APP,由當地的安全服務團隊到現場進行服務;而對于可互聯網訪問的政務信息系統,由云端滲透團隊,結合AI滲透測試平臺,進行AI遠程滲透測試,云地結合、相輔相成。

  • 企業行業實踐——某市機場

    項目背景:

    某一線城市機場,作為重要的基礎設施單位,每年都需要參與hvv。在hvv前,需要采購人工滲透測試服務,以提升機場整體安全防范水平。
    需求痛點:
    1.每年hvv前的事前檢測與加固。
    2.本地安全服務人員有限,沒有足夠精力進行深度測試。

    建設成果:

    通過云端專家結合AI遠程滲透測試平臺,發現了多個緊急漏洞,包括機場工作人員信息數據泄露、數據庫注入、可越權給員工任意發放工資等漏洞,滲透結果得到了客戶的高度認可。

  • 企業行業實踐——某互聯網軟件開發企業

    項目背景:

    某互聯網軟件開發企業,由于其甲方安全合規需求,需要在上線前進行人工滲透測試服務,獲取滲透報告后方可上線。
    需求痛點:
    1.安全經費有限。
    2.上線頻次高,需要高頻、低成本、解決基本安全風險的滲透服務。

    建設成果:

    通過云端專家結合AI遠程滲透測試平臺,較為快速的進行重點風險排查、報告輸出、復測、復測報告輸出,以較低成本完成了60余個站點的滲透測試服務,成功挽回了一個原本負毛利的項目。

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