數據安全分類分級
覆蓋規范制定、資產盤點、分類分級、管控策略,助力企業滿足合規要求、提升數據安全管控能力
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數據安全分類分級
數據安全分類分級咨詢服務以《數據安全法》《個人信息保護法》等法規為依據,遵循“接入一條數據、定級一條數據”原則,通過規范制定、數據資產盤點、邏輯框架搭建、數據分類分級、管控策略制定,解決數據復雜性高、實施難度大等問題,滿足企業合規、安全及數據價值挖掘需求
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規范制定
結合法規與行業標準,明確數據分類(科學、實用原則)、分級(按影響程度)的原則與方法,建立企業數據分類分級標準規范
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數據資產盤點梳理
通過文檔查閱、系統查勘、人員訪談、自動化工具,收集業務系統數據,定義數據并分類分級標識,形成經評審的資產清單
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分類分級邏輯框架建立
明確數據管理主體,梳理業務條線,匯總細分業務數據資產,結合工具與人工判斷,搭建“分類-分級”邏輯框架
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數據分類
按業務條線“總分法”,先梳理核心業務,再匯總細分業務數據,按不超過三個層級劃分顆粒度,形成數據資產目錄
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數據分級
按數據安全屬性(完整性、保密性等)及安全事件影響,分三到四個級別;含資產梳理、定級準備、判定、審核、批準流程
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管控策略制定
對不同類別/級別數據制定差異化管控,含標記、權限梳理、訪問規則、安全措施(加密、脫敏)及配套制度流程
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合規能力強
對標《數據安全法》《個人信息保護法》及行業標準,輸出合規的分類分級規范與結果,提升企業合規遵從度
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業務適配性好
結合企業業務條線與數據特性,定制分類分級邏輯框架,確保成果適配業務場景,支撐數據價值挖掘
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安全防護閉環
基于分類分級結果制定管控策略,融入數據共享、安全管控平臺等場景,構建全生命周期安全防護體系
- 合規達標場景
- 數據安全管控場景
- 數據價值挖掘場景
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- 場景描述
企業需滿足法規對數據分類分級的強制要求,但缺乏標準流程與技術支撐,現有工作難以通過合規檢查
解決方案
制定符合法規的分類分級規范,開展資產盤點與分類分級,輸出《分類分級指南》《結果清單》,滿足合規審查
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- 場景描述
企業數據資產管理粗放,敏感數據訪問權限混亂,存在泄露、篡改風險,需通過分類分級強化安全管控
解決方案
梳理敏感數據分布,制定差異化管控策略(如高敏數據加密),理順訪問權限,降低數據安全風險
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- 場景描述
企業希望將數據資產化,需明確敏感數據邊界,在保障安全的前提下,實現數據共享與精準服務
解決方案
通過分類分級識別高價值/低敏數據,建立安全共享機制,支撐數據分析與服務,釋放數據價值
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提升合規遵從能力
幫助企業符合《數據安全法》等法規要求,避免合規處罰,滿足行業監管對數據分類分級的硬性規定
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優化數據資產管理
實現數據資產可視化,厘清敏感數據家底,為數據存儲、使用、流轉提供清晰管理依據
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降低數據安全風險
通過差異化管控策略,對高敏數據強化保護,減少數據泄露、篡改概率,保障數據全生命周期安全
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支撐數據價值釋放
明確數據敏感邊界,在安全可控前提下促進數據共享與分析,助力企業將數據轉化為核心生產要素
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