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行業解決方案
技術解決方案
數據安全咨詢服務
覆蓋現狀評估、需求分析、規劃設計、建設路線，為企業構建管理、技術、運營一體化數據安全體系
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數據安全咨詢服務
數據安全咨詢服務以《網絡安全法》《數據安全法》等法規為依據，結合Gartner、DSMM等方法論，通過數據資產調研、分類分級、安全評估等現狀診斷，推導安全需求，規劃管理/技術/運營體系，制定實施路線，助力企業合規落地與數字化轉型安全保障
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數據資產調研
通過訪談、文件分析、工具探查，梳理數據資產構成、范圍及流轉，形成資產清單與業務場景數據流轉圖
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數據分類分級
結合行業標準與企業業務，定義敏感數據，明確分類分級原則與方法，建立企業數據分類分級標準規范
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數據安全評估
通過業務場景風險評估、合規差距評估、DSMM成熟度評估，分析企業數據安全現狀與風險
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安全需求分析
依據現狀評估發現的風險，識別企業合規、業務層面的數據安全需求并進行推導分析
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體系規劃設計
明確數據安全體系目標，設計管理（組織/制度）、技術（全生命周期防護）、運營（流程/平臺）三大體系
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建設路線制定
按任務優先級制定實施路線圖，梳理未來3-5年建設項目卡片，明確階段建設重點
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合規統籌引領
對標國家及行業法規要求，確保體系設計符合《數據安全法》《個人信息保護法》等合規基線
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數據全生命周期防護
覆蓋數據采集、傳輸、存儲、共享等全流程，構建一體化技術防護體系，防控各環節風險
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方法論融合
整合Gartner治理方法論、DSMM成熟度模型，確保體系設計科學且貼合企業實際
- 數據安全合規達標
- 數字化轉型安全支撐
- 數據全生命周期風控
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- 場景描述
企業面臨多法規監管壓力，但缺乏統一合規建設基線，現有措施難以滿足《數據安全法》等合規要求
解決方案
通過合規差距評估明確不足，設計符合法規的管理/技術體系，輸出合規建設清單與實施路徑
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- 場景描述
企業推進數字化轉型，數據應用場景增多，但數據安全體系滯后，存在業務安全風險
解決方案
結合業務特性規劃安全體系，同步數據安全與業務發展，保障數字化業務穩定運行
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- 場景描述
數據流轉涉及多環節，但缺乏全流程安全管控，重要數據泄露、溯源難等問題突出
解決方案
構建數據全生命周期技術防護體系，部署防護、監測設備，建立數據標記與溯源機制
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構建一體化體系
形成管理、技術、運營聯動的數據安全體系，全面提升企業數據安全治理能力
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助力合規落地
明確合規建設路徑，幫助企業滿足法規要求，降低合規處罰風險
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平衡安全與業務
在安全保障與業務效率間找到平衡，支撐數據價值釋放，服務企業戰略目標
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